Implementar un agente de IA en tu empresa es una decision tecnologica y de negocio. Pero en Espana (y en toda la UE), tambien es una decision legal. El Reglamento General de Proteccion de Datos (RGPD) y la Ley Organica 3/2018 (LOPDGDD) establecen obligaciones claras sobre como puedes recoger, tratar y almacenar datos personales, incluyendo los que gestionan tus agentes IA.
Esta guia te explica, en lenguaje claro y practico, que necesitas saber y hacer para que tu agente IA cumpla con la normativa. No es asesoramiento legal (para eso necesitas un abogado especializado), pero si una hoja de ruta tecnica que te ahorrara problemas.
Por que el RGPD importa para agentes IA
Un agente IA conversacional, por definicion, procesa datos personales. Cuando un cliente escribe por WhatsApp, chat web o email, el agente recibe y procesa:
- Nombre y datos de contacto (email, telefono)
- Contenido de las conversaciones (que puede incluir datos sensibles)
- Direccion IP y datos de sesion
- Historial de interacciones y preferencias
- Datos de pedidos, citas, reclamaciones (segun el caso de uso)
Todo esto son datos personales protegidos por el RGPD. Las sanciones por incumplimiento pueden alcanzar los 20 millones de euros o el 4% de la facturacion global. La AEPD (Agencia Espanola de Proteccion de Datos) ha intensificado sus inspecciones en empresas que usan IA desde 2024.
7 obligaciones clave del RGPD para agentes IA
1. Base legal para el tratamiento
Necesitas una base legal para tratar los datos. Las mas habituales para agentes IA:
- Consentimiento explicito: el usuario acepta que sus datos sean procesados por el agente IA. Es la opcion mas segura para chatbots en web
- Ejecucion de contrato: si el agente gestiona pedidos de un cliente existente, el tratamiento se ampara en la relacion contractual
- Interes legitimo: para ciertos tratamientos como atencion al cliente post-venta, pero requiere una evaluacion de ponderacion documentada
Recomendacion practica: Para agentes IA en web o WhatsApp, usa consentimiento explicito. Es la base legal mas solida y la mas facil de demostrar ante una inspeccion.
2. Transparencia: informar al usuario
El usuario debe saber antes de interactuar que esta hablando con un sistema automatizado de IA y que sus datos seran tratados. Esto incluye:
- Identificar claramente que es un agente IA (no pretender que es una persona)
- Informar sobre que datos se recogen y para que
- Indicar quien es el responsable del tratamiento
- Facilitar un enlace a la politica de privacidad completa
- Informar sobre el derecho a hablar con un humano en cualquier momento
Implementacion tecnica: El agente debe incluir un mensaje de bienvenida que identifique su naturaleza ("Soy un asistente virtual de IA de [Empresa]") y enlace a la politica de privacidad. En WhatsApp, esto se puede hacer en la primera interaccion con el usuario.
3. Minimizacion de datos
Solo debes recoger y almacenar los datos estrictamente necesarios para la finalidad del agente. Esto significa:
- No almacenar conversaciones completas si solo necesitas el resumen de la consulta
- No pedir datos que no son necesarios para resolver la consulta (DNI para una pregunta sobre horarios, por ejemplo)
- Definir periodos de retencion: cuanto tiempo guardas los datos y cuando se eliminan
- Anonimizar datos en logs y metricas cuando sea posible
Implementacion tecnica: Configura el agente para que solo persista los datos necesarios. Las conversaciones pueden guardarse de forma anonimizada para mejorar el servicio, pero los datos personales deben tener un TTL (time-to-live) definido.
4. Derechos ARCO+ (Acceso, Rectificacion, Cancelacion, Oposicion y mas)
Los usuarios tienen derecho a:
- Acceder a sus datos: saber que informacion tienes sobre ellos
- Rectificar datos incorrectos: corregir informacion erronea
- Supresion (derecho al olvido): solicitar la eliminacion de sus datos
- Oposicion: oponerse al tratamiento de sus datos
- Portabilidad: recibir sus datos en formato estructurado
- Limitacion del tratamiento: restringir como se usan sus datos
Implementacion tecnica: El agente debe poder responder a solicitudes de derechos ARCO+. Por ejemplo, si un usuario dice "elimina todos mis datos", el agente debe saber canalizar esa solicitud al proceso correcto (puede ser automatico o escalar a un responsable). Debes poder localizar y eliminar todos los datos de un usuario en un plazo maximo de 30 dias.
5. Evaluacion de Impacto (EIPD/DPIA)
Si tu agente IA realiza tratamiento a gran escala de datos personales o usa tecnologias nuevas que suponen un alto riesgo para los derechos de los usuarios, necesitas una Evaluacion de Impacto en Proteccion de Datos (EIPD, o DPIA en ingles).
Esto aplica a la mayoria de agentes IA empresariales. La EIPD documenta que riesgos existen y que medidas tomas para mitigarlos. No es opcional: es un requisito legal documentado.
6. Seguridad del tratamiento
Debes implementar medidas tecnicas y organizativas para proteger los datos:
- Cifrado en transito (HTTPS/TLS) y en reposo para datos almacenados
- Control de acceso: solo personal autorizado puede acceder a los datos de las conversaciones
- Logs de acceso: registrar quien accede a que datos y cuando
- Backup y recuperacion: plan de contingencia para perdida de datos
- Pruebas de seguridad periodicas: pentesting, revision de vulnerabilidades
7. Transferencias internacionales
Si tu agente IA usa servicios fuera de la UE (y la mayoria lo hacen, ya que los LLMs principales estan en EEUU), necesitas garantias adicionales:
- Clausulas Contractuales Tipo (SCCs) con el proveedor del LLM
- Verificar que el proveedor cumple con el EU-US Data Privacy Framework (si aplica)
- Documentar la transferencia y las garantias en tu registro de actividades de tratamiento
- Considerar opciones de LLM europeas o self-hosted si el riesgo es alto
Nota practica: Tanto OpenAI como Anthropic (Claude) ofrecen DPAs (Data Processing Agreements) compatibles con RGPD. Pero debes firmarlos y tenerlos documentados.
El Reglamento de IA de la UE (AI Act)
Ademas del RGPD, desde 2024 la UE tiene el Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act), que clasifica los sistemas de IA por nivel de riesgo. Los agentes IA conversacionales generalmente se clasifican como riesgo limitado, lo que implica obligaciones de transparencia:
- Los usuarios deben ser informados de que estan interactuando con un sistema de IA
- El contenido generado por IA debe ser identificable como tal cuando pueda confundirse con contenido humano
- Las empresas deben mantener documentacion tecnica del sistema
Si tu agente IA toma decisiones que afectan significativamente a las personas (aprobacion de creditos, seleccion de personal, etc.), podria clasificarse como alto riesgo, con obligaciones mucho mas estrictas. Consulta con un abogado especializado si tu caso de uso entra en esta categoria.
Checklist practico de cumplimiento
Antes de desplegar tu agente IA en produccion, verifica que cumples con estos puntos:
Antes del lanzamiento
- Base legal definida y documentada para el tratamiento de datos
- Politica de privacidad actualizada que mencione el uso de IA
- Mensaje de bienvenida que identifica al agente como IA
- Mecanismo de consentimiento implementado (si es la base legal elegida)
- EIPD realizada si el tratamiento es de alto riesgo
- DPA firmado con el proveedor del LLM
- Registro de actividades de tratamiento actualizado
- Procedimiento para ejercicio de derechos ARCO+ definido
Medidas tecnicas
- Cifrado HTTPS/TLS en todas las comunicaciones
- Datos personales cifrados en reposo
- Logs de acceso a datos implementados
- Politica de retencion de datos configurada (TTL en base de datos)
- Mecanismo de anonimizacion para metricas y analytics
- Opcion de escalamiento a humano disponible en todo momento
- Capacidad de exportar/eliminar datos de un usuario especifico
Errores comunes que debes evitar
- No informar al usuario de que habla con una IA: es obligatorio por el AI Act y genera desconfianza si se descubre
- Almacenar conversaciones completas indefinidamente: define un periodo de retencion y cumplelo
- Enviar datos personales en prompts al LLM sin necesidad: aplica minimizacion de datos tambien en los prompts
- No tener un DPA con el proveedor del LLM: es un requisito legal, no una opcion
- Ignorar las solicitudes de derechos ARCO+: tienes 30 dias para responder, y la inaccion es sancionable
- Asumir que el consentimiento de cookies cubre el tratamiento por IA: son consentimientos separados
Como lo hacemos en Sphyrna Solutions
En todos los agentes IA que desarrollamos para nuestros clientes, el cumplimiento normativo es parte del diseno, no un parche posterior:
- Mensaje de identificacion como IA en la primera interaccion
- Consentimiento explicito antes de procesar datos personales
- Minimizacion de datos: solo enviamos al LLM la informacion estrictamente necesaria
- Cifrado end-to-end en todas las comunicaciones
- Politicas de retencion configurables por cliente
- Mecanismo de exportacion y eliminacion de datos por usuario
- Escalamiento a humano disponible en cualquier momento de la conversacion
Conclusion: cumplir el RGPD no es opcional, pero tampoco es imposible
El RGPD y el AI Act no estan disenados para frenar la innovacion, sino para proteger a los usuarios. Cumplirlos no es complicado si lo planteas desde el diseno (privacy by design) en lugar de intentar parchearlo despues.
Las claves: transparencia (informa al usuario), minimizacion (solo los datos necesarios), seguridad (cifrado y control de acceso), y preparacion (ten un plan para ejercicio de derechos y brechas de seguridad).
Si estas planteandote implementar un agente IA en tu empresa y necesitas que cumpla con el RGPD desde el primer dia, podemos ayudarte. En Sphyrna Solutions desarrollamos agentes IA que son tecnicamente excelentes y legalmente solidos.
Consulta tambien nuestros servicios de desarrollo de agentes IA y nuestro proceso de trabajo en 4 fases.