Cómo trabajo: 4 fases
Desde análisis hasta producción. Transparente, iterativo, basado en feedback real. Sin bullshit.
Análisis & Diseño
Entiendo tu proceso actual
Antes de escribir código, necesito entender tu negocio. No es un cuestionario genérico: hablamos de tu proceso real, identifico dónde un agente IA realmente suma valor, y diseño la arquitectura técnica específica.
Qué hago en esta fase
- Reunión inicial (30-60 min): entiendo tu flujo actual
- Mapeo de decisiones clave y puntos de fricción
- Análisis de documentación/sistemas existentes
- Propuesta técnica: arquitectura, stack, integraciones
- Definición de criterios de éxito medibles
Qué recibes
Prototipo Funcional
Agente básico en 1-2 semanas
Desarrollo un prototipo funcional que resuelve el caso de uso core. No es un mockup: es código Python real con LangGraph, decisiones básicas, y capacidad de interactuar. Lo pruebas en tu entorno, con tus datos.
Qué hago en esta fase
- Setup de infraestructura (vector DB, APIs, FastAPI)
- Desarrollo del flujo principal con LangGraph
- Implementación de RAG con tu documentación
- Pruebas internas y ajustes de prompts
- Demo funcional contigo (revisión conjunta)
Qué recibes
Producción & Deploy
De prototipo a sistema robusto
Refinamos el prototipo para producción: manejo de errores robusto, logging, monitoreo, escalamiento a humanos, y deploy en tu infraestructura. Incluye documentación completa y capacitación de tu equipo.
Qué hago en esta fase
- Refinamiento de decisiones y edge cases
- Implementación de monitoreo y alertas
- Testing exhaustivo (casos de éxito y fallo)
- Deploy en producción (tu infra o cloud)
- Capacitación a tu equipo de uso y monitoreo
Qué recibes
Evolución Continua
Mejora basada en datos reales
Un agente no es "instalar y olvidar". Monitoreamos métricas, analizamos interacciones reales, y evolucionamos el sistema. Nuevas integraciones, casos de uso adicionales, o mejoras de precisión basadas en feedback.
Qué hago en esta fase
- Monitoreo semanal de métricas clave
- Análisis de casos escalados a humano
- Ajustes de prompts y decisiones basados en datos
- Expansión de conocimiento (nuevos docs, FAQs)
- Iteraciones sobre nuevos casos de uso
Qué recibes
Principios de trabajo
Cómo trabajo en cada fase: valores no negociables
Transparencia total
Sin bullshit. Te digo honestamente si tu caso aplica o no, tiempos reales, y por qué tomo cada decisión técnica.
Velocidad sin sacrificar calidad
Prototipo funcional en 1-2 semanas. No es vaporware: código real que puedes probar y validar rápido.
Iteración basada en feedback
Cada fase incluye revisión contigo. Ajustamos según lo que ves, no lo que asumo que necesitas.
Métricas desde día 1
Medimos lo que importa: tickets resueltos, tiempo de respuesta, escalamientos. Decisiones con datos.
Qué NO hago (y por qué)
Transparencia total. Estas son las cosas que explícitamente no ofrezco:
Proyectos llave en mano sin validación
No acepto "construye un agente de X" sin antes analizar si realmente aplica. Prefiero decirte honestamente si no es el caso.
Soluciones sin código (no-code)
Si necesitas Zapier/Make/N8N, hay mejores opciones que yo. Trabajo con código Python real para casos que requieren razonamiento complejo.
Agentes AGI o "que hacen de todo"
Los agentes funcionan bien en casos de uso específicos y acotados. No prometo soluciones mágicas que resuelvan todos tus problemas.
Proyectos sin métricas definidas
Necesito que podamos medir el éxito. Si no hay forma de saber si el agente funciona bien, no puedo garantizar resultados.
¿Este proceso aplica a tu caso?
Hablemos 30 minutos. Te digo honestamente si tu caso de uso encaja con este proceso, y si no, te doy alternativas.
Solicita análisis gratuito30 min de análisis. Sin compromiso. Te digo si aplica o no.