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Servicios de IA Autónoma

Desarrollo de agentes inteligentes con LangGraph, RAG y Python

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En Sphyrna Solutions diseñamos e implementamos agentes de IA que van más allá del chatbot tradicional. Nuestro stack combina LangGraph para orquestar flujos de razonamiento complejos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) para anclar las respuestas a tu documentación real, y FastAPI como capa de servicio de alto rendimiento. Cada agente se construye como una state machine: nodos que razonan, deciden qué herramienta usar y escalan a humano cuando es necesario. No usamos plantillas genéricas ni plataformas drag-and-drop. Escribimos Python real, con tipado estricto, tests automatizados y despliegue en contenedores Docker. El resultado son sistemas que se integran con tu infraestructura existente (CRM, ERP, bases de datos, APIs internas) y que mejoran con cada interacción gracias a pipelines de evaluación continua. Si tu problema requiere razonamiento contextual y no solo reglas if/else, este es el enfoque correcto.

Qué ofrezco

Servicios técnicos especializados en agentes IA con razonamiento real

Agentes Conversacionales IA

Desde 200€/mes

Desarrollo de agentes inteligentes que mantienen conversaciones naturales, entienden contexto y ejecutan acciones. No chatbots con respuestas enlatadas.

Qué incluye:

  • Agente con LangGraph para orquestación
  • RAG para conocimiento de tu negocio
  • Integración con WhatsApp, web, o tu canal
  • Dashboard de métricas
  • Código fuente incluido

Casos de uso típicos:

Atención al clienteCalificación de leadsSoporte técnicoFAQ inteligente
LangGraphPythonOpenAI/ClaudePostgreSQL

Automatización con RAG

Desde 200€/mes

Sistemas de conocimiento que entienden tus documentos, manuales y datos. El agente responde basándose en TU información, no en datos genéricos.

Qué incluye:

  • Ingesta de documentos (PDF, web, bases de datos)
  • Embeddings optimizados para tu dominio
  • Búsqueda semántica de alta precisión
  • Actualización automática del conocimiento
  • API para integrar en tus sistemas

Casos de uso típicos:

Base de conocimiento internaDocumentación técnicaPolíticas y procedimientosCatálogos de productos
LangChainPinecone/WeaviateOpenAI EmbeddingsPython

Integraciones & APIs

Desde 200€/mes

Conectamos tus agentes con CRMs, ERPs, sistemas de tickets y cualquier herramienta que tenga API. El agente no solo conversa, también actúa.

Qué incluye:

  • Integración con tu CRM (HubSpot, Salesforce, etc)
  • Conexión con sistemas de tickets
  • APIs personalizadas para tus necesidades
  • Webhooks y eventos en tiempo real
  • Documentación técnica completa

Casos de uso típicos:

Crear tickets automáticamenteActualizar CRM con leadsConsultar stock en tiempo realAgendar citas y reuniones
REST APIsGraphQLWebhooksOAuth 2.0

Stack técnico completo

Herramientas y tecnologías que uso en cada proyecto

Core Development

Python 3.11+LangGraphLangChainFastAPI

AI & LLMs

OpenAI GPT-4Anthropic ClaudeOpenAI EmbeddingsOllama (local)

Bases de Datos

PostgreSQLPineconeWeaviateRedis

Infraestructura

DockerRailway/RenderAWS/GCPCloudflare

Por qué LangGraph y no Dialogflow

La diferencia entre un chatbot con menú y un agente que razona

Frameworks tradicionales (Dialogflow, Rasa, Botpress)

Funcionan con intents y flujos predefinidos. Cada camino posible hay que programarlo manualmente. Cuando el usuario se sale del guion, el bot falla. Escalar a 50 intents ya es inmanejable. Sirven para FAQs simples, pero no para procesos con lógica de negocio real.

Nuestro enfoque (LangGraph + ReAct)

El agente recibe el mensaje, razona sobre qué herramienta usar, ejecuta la acción y evalúa el resultado. No hay flujos rígidos: hay un grafo de estados donde el LLM decide el siguiente paso según el contexto completo de la conversación. Puede consultar tu base de datos vía RAG, llamar a APIs externas, y escalar a humano cuando detecta que no puede resolver algo. Todo con observabilidad completa: logs de cada decisión, trazabilidad del razonamiento y métricas de calidad de respuesta.

La diferencia práctica: un chatbot con Dialogflow necesita que anticipes cada pregunta posible. Un agente con LangGraph entiende la intención, accede a la información relevante y construye una respuesta fundamentada. Cuando añades un nuevo producto a tu catálogo o cambias una política, el agente lo incorpora automáticamente a través del pipeline RAG, sin reentrenar ni redefinir intents.

Qué NO ofrezco

Para evitar malentendidos, estos servicios NO están dentro de mi alcance:

Desarrollo de apps móviles

Solo hago backend y agentes. Para apps, te conecto con partners de confianza.

Diseño UI/UX

Puedo integrar con interfaces existentes, pero no diseño frontends desde cero.

Mantenimiento de sistemas legacy

Trabajo con APIs modernas. Si tu sistema no tiene API, primero necesitas modernizarlo.

De servicio a implementación

Proceso de 4 fases desde análisis hasta producción

1
Análisis
3-5 días
Mapeamos tus procesos, identificamos puntos de automatización y definimos métricas de éxito
2
Prototipo
1-2 semanas
Agente funcional con tus datos reales, listo para validar con tu equipo
3
Producción
1-2 semanas
Deploy en contenedores Docker con monitoreo, logs y escalamiento automático
4
Evolución
Continuo
Iteración basada en métricas: tasa de resolución, satisfacción y coste por interacción

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