Ventas & Calificación de Leads Automática
Agente que conversa naturalmente, califica interés y agenda reuniones automáticamente
El problema real
Tus leads llegan por múltiples canales pero nadie los atiende rápido. Pierdes oportunidades porque el equipo de ventas está ocupado. Necesitas calificar el interés real antes de invertir tiempo, pero los forms largos tienen 20% de conversión. Necesitas un agente que converse, califique y agende solo con leads cualificados.
Cómo funciona el agente
Flujo técnico paso a paso con decisiones autónomas
Inicia conversación con el lead
El agente contacta al lead por el canal donde mostró interés (web, LinkedIn, email) con un mensaje personalizado basado en su contexto.
Personalización con datos del lead + contexto de origen (form, LinkedIn, etc.)
Hace preguntas contextuales inteligentes
El agente adapta las preguntas según las respuestas del lead. No sigue un script rígido, conversa naturalmente descubriendo necesidades reales.
LangGraph para conversación dinámica + memory para recordar respuestas previas
Califica según tus criterios
El agente evalúa automáticamente si el lead califica según tus criterios: presupuesto, timing, fit de producto, urgencia, autoridad de compra.
Scoring model custom + decision tree basado en tus reglas de negocio
Agenda reunión si califica
Si el lead es cualificado, el agente accede a tu calendario, ofrece slots disponibles y agenda la reunión automáticamente enviando confirmación.
Integración Calendly/Google Calendar API + notificaciones email/SMS automatizadas
Seguimiento automático
Si el lead no califica ahora, el agente hace seguimiento contextual después de X días. Si califica pero no agenda, insiste de forma natural.
Scheduled jobs + CRM sync para seguimiento automatizado basado en estado del lead
Stack técnico completo
Tecnologías y arquitectura para este caso específico
Tecnologías utilizadas
Conversación & Decisiones
- LangGraph para flujo conversacional adaptativo
- Claude 3.5 Sonnet para lenguaje natural
- React Agent para preguntas contextuales
- Memory management para recordar contexto
Calificación & Scoring
- Custom scoring model basado en tus criterios
- Análisis de intención y urgencia
- Extracción de entidades (presupuesto, timing)
- Decision tree para clasificación automática
Integraciones & Calendario
- Calendly / Google Calendar API
- HubSpot / Salesforce CRM sync
- SendGrid / Twilio para notificaciones
- LinkedIn API para contexto del lead
Ejemplo: Flujo de calificación
from langgraph.graph import StateGraph
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
# Define lead qualification states
workflow = StateGraph()
workflow.add_node("greet", greet_lead)
workflow.add_node("ask_budget", ask_budget_question)
workflow.add_node("ask_timing", ask_timing_question)
workflow.add_node("qualify", evaluate_qualification)
workflow.add_node("schedule", offer_calendar_slots)
workflow.add_node("nurture", add_to_nurture_sequence)
# Decision logic
def should_qualify(state):
score = calculate_lead_score(state)
return "schedule" if score > 70 else "nurture"
workflow.add_conditional_edges(
"qualify",
should_qualify,
{
"schedule": "schedule",
"nurture": "nurture"
}
)
# Execute conversation flow
app = workflow.compile()
result = app.invoke({"lead_id": lead.id})Por qué esta arquitectura
Conversación natural: no parece bot, adapta el tono y ritmo
Calificación precisa: evita reuniones con leads no cualificados
Ahorro de tiempo: tu equipo solo habla con leads Hot
Seguimiento automático: ningún lead se pierde por falta de follow-up
Integración completa: sincroniza con tu CRM existente
Transparencia: ves transcripciones y scores de cada lead
Métricas de impacto esperadas
Datos reales en implementaciones similares
Tiempo de primera respuesta
<2 min
vs 4-24 horas promedio humano
Leads cualificados
+40%
Más reuniones agendadas
Conversión a reunión
25-35%
vs 10-15% con forms estáticos
Reducción costo por lead
-60%
Menos tiempo invertido por vendedor
Impacto en pipeline de ventas
Antes (manual)
10-15%
Con agente IA
25-35%
Ahorro: +€3,000/mes en pipeline generado
Dónde aplica este agente
Ejemplos reales de empresas que se benefician
SaaS B2B
Plataforma de analytics
Recibían 50+ leads/mes de LinkedIn y web, pero equipo de 2 vendedores no daba abasto. Muchos leads fríos consumían tiempo.
Implementación:
Agente conversa vía LinkedIn + email
Califica por ARR, industria y timing
Agenda demos solo con leads >€10k ARR
Resultado: +35% demos agendadas, -50% tiempo perdido
Consultoría
Agencia de marketing digital
Form de contacto tenía 80% abandono. Los que completaban esperaban 2 días de respuesta. Competencia los capturaba antes.
Implementación:
Reemplazaron form por chat con agente
Conversación de 3-4 preguntas clave
Calificación por presupuesto + urgencia
Resultado: 3x más leads calificados, 80% satisfacción
E-learning
Cursos online B2B
Leads de ads llegaban pero se perdían. Trial gratuito tenía baja conversión porque nadie hacía seguimiento personalizado.
Implementación:
Agente contacta día 1, 3 y 7 del trial
Preguntas sobre uso y objetivos
Ofrece call si detecta interés alto
Resultado: +45% conversión trial → pago
¿Tu caso es diferente? Cada agente se adapta a tu proceso específico