Atención al Cliente 24/7 con Agente IA
Agente que consulta tu documentación con RAG, resuelve consultas complejas y escala a humano cuando necesario.
Un agente IA autónomo que actúa como primera línea de soporte, consultando tu documentación interna con RAG (Retrieval-Augmented Generation), resolviendo consultas de forma contextual, y escalando inteligentemente a un humano cuando detecta que se requiere intervención manual.
El problema
Tu equipo de soporte pasa horas respondiendo las mismas preguntas repetitivas consultando documentación, FAQs y tickets históricos. Esto consume tiempo que podrían dedicar a casos complejos que realmente requieren expertise humano.
Cómo funciona el agente
Arquitectura con LangGraph y decisiones contextuales
Cliente envía consulta
El agente recibe la consulta por chat, email o webhook y analiza la intención del usuario.
Busca en documentación con RAG
Consulta tu vector database con embeddings semánticos para encontrar información relevante de FAQs, docs internas y tickets históricos.
Razona y genera respuesta
El agente usa LangGraph para decidir: ¿Tengo info suficiente? ¿La respuesta es clara? ¿O necesito a un humano?
Escala a humano si es necesario
Si detecta ambigüedad, caso fuera de scope o necesidad de decisión manual, crea un ticket con todo el contexto para tu equipo.
Stack Técnico
Métricas Esperadas
- Tiempo de respuesta < 10 segundos
- 60-70% de consultas resueltas sin humano
- Disponibilidad 24/7 sin costo adicional
- Reducción de carga en soporte de 40-50%
¿Tu caso es similar?
Hablemos. Te cuento honestamente si un agente IA aplica para tu proceso.
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