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Automatiza tu Atención al Cliente con IA que Razona

Reduce un 70% los tickets repetitivos con un agente IA que consulta tu documentación, resuelve consultas complejas y escala a humano solo cuando es necesario. Sin menús, sin reglas if/else.

Tu equipo de soporte está atrapado en tickets repetitivos

El 60-80% de los tickets de soporte son preguntas que ya están respondidas en tu documentación. Pero tus agentes las responden manualmente, una y otra vez. Los chatbots con Dialogflow o Zendesk Answer Bot no ayudan: responden las fáciles y fallan en todo lo demás. El resultado: agentes quemados, tiempos de respuesta que suben y clientes que se van a la competencia.

Un agente IA que resuelve, no que redirige

Nuestro agente de atención al cliente usa LangGraph para orquestar un flujo de razonamiento real: analiza la consulta, busca en tu base de conocimiento con RAG, ejecuta acciones (consultar estado de pedido, modificar reserva) y solo escala a humano cuando detecta que no puede resolver. Todo con trazabilidad completa: sabes exactamente por qué tomó cada decisión.

Capacidades del agente de soporte

Resolución en primera respuesta

Consulta tu documentación en tiempo real con RAG y responde con información precisa, actualizada y referenciada a la fuente.

Acciones automatizadas

No solo responde: consulta estados de pedido, modifica reservas, procesa devoluciones y actualiza registros en tu sistema.

Escalamiento contextual

Cuando no puede resolver, transfiere al agente humano correcto con todo el historial, intentos previos y contexto relevante.

Soporte 24/7 multicanal

Funciona en WhatsApp, web chat, email y cualquier canal con API. Misma lógica, misma base de conocimiento, respuestas consistentes.

Métricas de calidad

Tasa de resolución automática, CSAT por conversación, tiempo medio de resolución y análisis de temas más consultados.

Aprendizaje continuo

Pipeline de evaluación que identifica respuestas de baja calidad. Actualiza tu documentación → el agente mejora automáticamente.

Implementación en 4 semanas

1

Auditoría de tickets

Analizamos tus 500 últimos tickets para identificar categorías, frecuencia, complejidad y oportunidades de automatización. Mapeamos qué se puede resolver con RAG y qué necesita acciones del sistema.

2

Base de conocimiento RAG

Procesamos tu documentación (FAQs, manuales, políticas) en el pipeline RAG: chunking semántico, embeddings optimizados y vector database. El agente consulta esta base en tiempo real.

3

Agente con acciones

Diseñamos el grafo de estados del agente: análisis de intención, consulta RAG, ejecución de acciones (APIs de tu sistema) y lógica de escalamiento con umbrales configurables.

4

Validación con tickets reales

El agente procesa tickets reales en modo shadow (sugiere respuestas sin enviarlas). Tu equipo valida la calidad antes de activar respuesta automática.

Soporte tradicional vs Agente IA

Criterio
Soporte actual
Con agente Sphyrna
Tiempo de primera respuesta
2-24 horas
< 30 segundos
Disponibilidad
Horario laboral
24/7 todos los días
Tickets repetitivos
Los resuelve un humano
Resolución automática 60-80%
Consistencia
Varía según el agente
Respuestas uniformes desde documentación
Escalabilidad
Contratar más agentes
Mismo agente IA, sin límite de conversaciones
Coste por ticket
5-15€
< 0.50€

Preguntas frecuentes

Depende del tipo de negocio, pero en nuestros pilotos conseguimos entre 60% y 80% de resolución automática en tickets de soporte nivel 1. Las consultas de información (precios, horarios, estados de pedido, políticas) son las que más se benefician.

Sí. Nos integramos con Zendesk, Freshdesk, Intercom, HubSpot Service Hub y cualquier sistema con API REST. El agente puede crear tickets, actualizar estados, asignar prioridades y notificar al equipo.

El sistema tiene tres capas de protección: 1) RAG solo usa tu documentación verificada (no inventa), 2) Umbrales de confianza configurables (si no está seguro, escala), 3) Pipeline de evaluación que detecta respuestas de baja calidad para revisión humana.

Actualizas tu documentación (wiki, FAQs, manuales) y el pipeline RAG la reprocesa automáticamente. No hay que reentrenar nada ni redefinir flujos. El agente consulta siempre la versión más reciente.

El piloto es gratuito: agente funcional con tus datos reales en 4 semanas. Después, hosting y mantenimiento desde 200€/mes. Sin coste de licencia, sin permanencia, sin coste por conversación.

El agente puede responder en el idioma del usuario si tu documentación está disponible en ese idioma. Para empresas con documentación solo en español, el agente responde en español independientemente del idioma del cliente.

¿Listo para automatizar tu soporte?

Piloto gratuito en 4 semanas. Tu agente IA resolviendo tickets reales con tu documentación.

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